特朗普政府试图通过法律责任来保障人工智能（AI）安全，这为未来围绕AI模型失控后应由谁承担损失埋下争议：究竟是开发这些系统的公司，还是部署相关技术的使用者。
要求AI开发商为其产品安全承担经济责任的做法 ，得到了美国财政部长斯科特·贝森特以及前白宫AI事务负责人大卫·萨克斯的支持。两人认为 ，现有责任法律比出台新的监管规则更有效 。美国总统唐纳德·特朗普在反对新增AI安全监管措施的同时进一步表示，若AI模型出现失控行为 ，司法部应介入处理 。
作为政府越来越愿意利用现行法律解决AI安全问题的最新信号 ，特朗普刚成立的AI工作组上周五晚间警告开发公司，必须报告并解决安全事件 ，否则可能面临相应后果。
在Anthropic PBC披露一起安全事件后 ，被称为“超级智能部队”（Super Intelligence Force）的工作组发表声明称：“企业必须立即披露涉及其模型的事件，并迅速、果断地采取行动补救所有损害 。延迟披露、纠正措施不足以及拒绝承担责任的行为将不被容忍 。”
不过 ，特朗普政府将责任追究作为AI安全支柱的做法仍面临诸多不确定性。法律专家表示 ，现有网络安全和产品责任法律未必足以支撑联邦政府就AI代理造成的损害进行追责 。
即便受害者明确，法律层面也鲜有先例能够界定：失控AI代理造成损害后应由谁负责 ，以及企业开发AI工具时究竟需要承担何种谨慎义务 。更复杂的是 ，模型行为既受到开发商影响，也受到部署系统的终端用户影响。
新美国安全中心专注科技与国家安全研究的助理研究员Ben Hayum表示：“尽管外界不断呼吁明确责任归属，但AI公司是否有法律义务确保模型不会导致损害 ，以及用户是否应对其向模型发出的指令承担法律责任 ，近来 仍无定论 。 ”
随着企业加速采用AI技术，关于责任归属的讨论愈发紧迫 。华尔街金融机构 、零售商和航空公司正将AI代理应用于客户服务 、发票处理等越来越广泛的业务场景。这场辩论的结果可能影响AI的普及速度 ，以及OpenAI和Anthropic两家行业龙头未来登陆资本市场的计划 。
在使用AI代理时 ，终端用户通常只交代任务目标，而不会详细规定执行方式 。这使AI代理有可能作出未经用户审核的决策 ，甚至采取有害行动。在这种情况下 ，责任究竟应由开发商还是使用者承担，近来 仍不明确。
特朗普政府推动责任追究 ，与其总体上偏向宽松的AI监管立场一致 。人工智能发展一直是特朗普经济议程的重要组成部分 。上周在白宫会见约二十位硅谷科技领袖后 ，特朗普再次表示，希望AI行业主要依靠自我监管 ，同时推出一份不具法律约束力的行业协议 ，鼓励企业加强内部安全控制。
与此同时，上周五关于模型问题强制披露的声明显示，白宫愿意利用这支新成立的AI小组执行现有法律 。该小组由国家情报总监Jay Clayton牵头 。
随着一系列令人担忧的安全事件出现 ，加之Anthropic首席执行官Dario Amodei警告AI存在灾难性风险的文章广泛传播 ，关于如何降低AI风险的讨论持续升温。
对于特朗普及其盟友而言，诉讼威胁旨在推动OpenAI和Anthropic等公司确保其系统安全运行 。贝森特在上月国会听证会上表示：“保障安全的最佳方式 ，就是让创造者对他们构建和生成的东西承担责任 。 ”
