近日 ，首批跟踪创业板算力基础设施指数的 ETF 陆续成立上市 ，这是市场首批算力主题 ETF 。其中，9 月 18 日正式上市交易的创业板算力ETF易方达（158050）认购户数超过 18000 户 ，在近来 已成立的创业板算力 ETF 中居首 。
手上有点积蓄的人，这两年都有同一个感受：银行理财的收益越来越薄 ，可拿去追热点又怕踩坑。想再进一步 、又不想冒太大风险——这轮算力 ，到底该怎么看？
一边说“过剩 ” 、一边猛砸钱，该信谁？
先看钱 。资本开支听着专业 ，说白了就是科技巨头为未来算力提前下的订单——钱花得越多 ，说明越看好这行 。海外，亚马逊、谷歌 、Meta 等五家头部云厂商 2026 年 AI 相关资本开支预计超过 8000 亿美元，2027 年预期约 1.1 万亿美元；国内 ，字节 、阿里、腾讯三大互联网厂商 2026 年资本开支预计合计在 8000 亿元以上 ，2028 年可能达到 1 万亿元左右。
海外CSP上修资本开支计划
注：单位为百万美元 。数据来源Bloomberg 、JPMorgan ，截至2026年7月28日 。资本开支规划及一致预期可能随企业经营 、技术路线和宏观环境变化而调整 ，不应视为对未来需求或收益的保证。
再看量 。Token 可以理解成大模型每生成一段内容要消耗的“基本单位 ”，用得越多 ，说明真正在用 AI 的人和场景越多 。豆包 2026 年 6 月日均 Token 使用量已经达到 180 万亿 ，是 2024 年底的 45 倍、2024 年 5 月的 1800 倍。这轮用量还在往海外蔓延：在聚合全球模型的 OpenRouter 平台上，8 月 10 日至 16 日一周的调用量突破 75.3 万亿 、环比增长 9.13% ，全球调用量前五的大模型里 ，国产占了四席。
一边钱越砸越多，一边用量越涨越快：算力基础设施的需求 ，可能依旧超过供给 。
钱往哪流 ，怎么不追热点也能跟上？
算力产业链大致分三层：上游是造芯片 、服务器、光模块的硬件厂商，中游是云计算平台，下游是各种 AI 应用 。需求从下游冒出来 ，钱再一层层往上游流。
但机会不会只落在某一个环节 。芯片决定一台设备的算力上限 ，网络、存储 、PCB 决定数据能不能快速周转，IDC 、供电、液冷决定高密度设备能不能稳定运转——像一条流水线 ，哪段卡住 ，整条线就慢下来 。训练大模型时，计算和网络最吃紧；到了推理阶段 ，服务器 、存储 、IDC 的需求又冒出来；机柜功率一上来 ，供电和液冷就成了关键。
热点天天换，跟着单个环节追 ，很容易追在别人后面 。与其这样 ，不如换个思路：把多个环节一起配上，让持仓跟着整条链走 ，而不是跟着某个热点走 。
不追热点 ，一份“成绩单”配齐整条链
想同时覆盖这么多环节，可以借助指数。指数就像一份“成绩单 ”，由专业机构编制 ，衡量某一批公司的整体表现 ，不用一只只盯股票 。
创业板算力基础设施指数，从创业板里挑出涉及计算、网络 、存储 、运维等算力基础设施的公司 ，创业板算力ETF易方达（158050）跟踪的就是它 。
它的权重设置很克制：处理器、计算设备等领域单只股票权重不超过 10% ，其他领域不超过 3%。哪怕是中际旭创这样总市值超万亿元的光模块龙头，权重也在 3% 以内——不把资产全押在一个赛道上 ，而是把筹码摊开 。
从行业分布看 ，它更均衡：很多同类指数里占比很大的通信设备，这里只有约 25% ，更多权重给了算力租赁 、IDC 运营环节 。这样的一份“成绩单 ” ，更适合拿来做进阶配置的底子，而不是短炒的工具。
注：数据来源iFind ，时间截至2026.08.31，按照申万三级行业分类。
回到开头的问题——银行理财之外，这轮算力值不值得配一点？需求没见顶 ，钱还在往里流 。而创业板算力指数相当于把算力这条赛道的一批公司打包 ，买一只跟踪它的 ETF 就能同时持有几十只股票，一键布局整条链 。想参与的话 ，可以关注创业板算力ETF易方达（158050）。
对有点积蓄 、又不想天天盯盘的人来说 ，ETF 是银行理财之外一个更透明、更灵活的进阶选项——可以把它当作组合里的一部分，而不是一次押注 。
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